PwC ja Aalto-yliopisto selvittivät suurten yritysten yleisimmin käyttämien taloushallinnon järjestelmien tekoälykyvykkyyksiä

PwC Suomi ja Aalto-yliopisto toteuttivat alkuvuodesta 2026 selvityksen suurten yritysten yleisimmin käyttämien taloushallinnon järjestelmien tekoälykyvykkyyksistä. Tavoitteena oli muodostaa katsaus järjestelmätoimittajien valmiisiin ratkaisuihin sisältyviin tekoälyominaisuuksiin. Tutkimuksen toteuttivat Aalto-yliopiston maisteriopiskelijat Alex Antila ja Shradha Khanal.

PwC Suomi ja Aalto-yliopisto toteuttivat alkuvuodesta 2026 selvityksen suurten yritysten yleisimmin käyttämien taloushallinnon järjestelmien tekoälykyvykkyyksistä. Tavoitteena oli muodostaa katsaus järjestelmätoimittajien valmiisiin ratkaisuihin sisältyviin tekoälyominaisuuksiin. Tutkimuksen toteuttivat Aalto-yliopiston maisteriopiskelijat Alex Antila ja Shradha Khanal.

Valtaosa tutkimuksessa tunnistetuista tekoälyratkaisuista oli luonteeltaan analyyttisia, koneoppimista hyödyntäviä ratkaisuja (esimerkiksi ennustavat algoritmit luottoriskin arviointiin ja taloudellisen ennustamisen tueksi) sekä generatiivista tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja (esimerkiksi strukturoimattoman datan käsittely, yhteenvetojen muodostaminen ja numeerisen tiedon kommentointi). Olemassa olevat ratkaisut olivat yksittäisten tehtävien suorittamista tukevia sen sijaan, että niillä voisi vielä automatisoida kokonaan ja korvata ihmisen tekemiä prosessiaktiviteetteja.

Tutkimuksen johtopäätösten mukaan yritysten odotukset ja taloushallinnon järjestelmien todellisuus tekoälykyvykkyyksistä eivät tällä hetkellä kohtaa. Yritykset odottavat saavansa tekoälyn avulla kustannussäästöjä, mutta tekoälyominaisuudet eivät vielä poista olennaista määrää tehtävästä työstä. Toisaalta monilla yrityksillä ei vielä ole käytössään nykyisiäkään järjestelmien tekoälyominaisuuksia esimerkiksi vanhempien versioiden tai puuttuvien lisäosien vuoksi.

Tekoälyn potentiaali taloushallinnolle on merkittävä, mutta investointien arvo realisoituu vain, jos tekoälyn käyttöönotolle ja hyödyntämiselle on luotu vahva perusta. Organisaatioille suositellaan seuraavia toimenpiteitä järjestelmien mukana tulevien tekoälyominaisuuksien hyödyntämiseksi:

  • Standardisoi taloushallinnon prosesseja.
  • Kehitä datan hallintaa ja laatua.
  • Keskity selkeästi rajattujen, korkean lisäarvon käyttötapausten tunnistamiseen ja käyttöönottamiseen.
  • Kehitä taloushallinnon tiimin data- ja tekoälytaitoja.
  • Ota käyttöön tekoälyn hallintamalli ja menetelmät tekoälyn luotettavuuden varmistamiseksi.

Kirsi Parviainen

SAP-palvelut

020 787 7670

kirsi.p.parviainen@pwc.com

Marko Viitanen

Riskienhallintapalvelut, data & teknologia

020 787 7476

marko.viitanen@pwc.com

Totti Tyynilä

Riskienhallintapalvelut, data & teknologia

020 787 7041

totti.tyynila@pwc.com