Tutkimus: Suomen ja Pohjoismaiden valmistava teollisuus jäämässä muuta EMEA-aluetta jälkeen tekoälyn hyödyntämisessä
PwC:n tuore EMEA-tasolla toteutettu AI in operations: Revolutionising the manufacturing industry -tutkimus paljastaa valmistavan teollisuuden edustajien uskovan, että investoinnit tekoälyyn voivat kasvattaa merkittävästi yritysten kannattavuutta. Suomalaiset ja pohjoismaiset yritykset eivät ole kuitenkaan tekoälykehityksen eturintamassa: peräti puolet valmistavan teollisuuden yrityksistä ei vielä hyödynnä tekoälyä liiketoiminnassaan, kun EMEA-tasolla vastaava luku on 37 %.
PwC:n tuore EMEA-tasolla toteutettu AI in operations: Revolutionising the manufacturing industry -tutkimus paljastaa valmistavan teollisuuden edustajien uskovan, että investoinnit tekoälyyn voivat kasvattaa merkittävästi yritysten kannattavuutta. Suomalaiset ja pohjoismaiset yritykset eivät ole kuitenkaan tekoälykehityksen eturintamassa: peräti puolet valmistavan teollisuuden yrityksistä ei vielä hyödynnä tekoälyä liiketoiminnassaan, kun EMEA-tasolla vastaava luku on 37 %.
PwC:nAI in operations: Revolutionising the manufacturing industry -tutkimukseen haastateltiin yli 400 valmistavan teollisuuden johtajaa eri puolilta Eurooppaa, Lähi-itää ja Afrikkaa (EMEA). Tulokset osoittavat, että valmistavan teollisuuden luotto tekoälyn mahdollisuuksiin on vahva. Lähes 70 % yrityksistä odottaa tekoälyn kasvattavan käyttökatetta vähintään kolmella prosenttiyksiköllä ja puolet yli viidellä prosenttiyksiköllä vuoteen 2030 mennessä. Yli 10 % yrityksistä uskoo puolestaan enemmän kuin 10 prosenttiyksikön ja yli 40 % enemmän kuin kuuden prosenttiyksikön parannukseen vuoteen 2030 mennessä. 70 % tutkimukseen vastanneista luottaa tekoälyn parantavan päätöksenteon laatua sekä tuovan joustavuutta ja operatiivista tuottavuutta. Tekoälystä odotetaan ennen kaikkea apua erityisesti suorien operatiivisten ja henkilöstökustannusten pienentämiseen.
Moni yritys on tekoälyn kanssa vielä lähtötelineissä
Myönteisistä odotuksista huolimatta vain noin kolmannes EMEA-alueen yrityksistä on päässyt tekoälyn hyödyntämisessä pilottivaihetta pidemmälle. Niin sanottuun AI Champion -ryhmään kuuluu ainoastaan kahdeksan prosenttia EMEA-alueen yrityksistä. Ne ovat onnistuneet saavuttamaan selkeää taloudellista hyötyä ja skaalaamaan tekoälyn käyttöä laajasti liiketoiminnassa.
”Suomessa yksikään tutkimukseen vastanneista yrityksistä ei lukeutunut niin sanottuun AI Champion -ryhmään, ja Pohjoismaissakin edistyneimpien joukkoon ylsi vain kaksi prosenttia yrityksistä”, tutkimuksen tekoon osallistunut PwC Suomen Strategy&-strategiakonsultointitiimin valmistavan teollisuuden asiantuntija Sami Karttunen kertoo.
Suomessa ja Pohjoismaissa ylipäänsäkin on muuta EMEA-aluetta enemmän yrityksiä, jotka eivät vielä hyödynnä tekoälyä liiketoiminnassaan. Pohjoismaissa tekoälynoviiseja on puolet yrityksistä, kun taas EMEA-alueen keskiarvo on 37 %.
”Pohjoismaat ovat jääneet selvästi jälkeen EMEA-alueen kehityksestä. Esimerkiksi Saksassa prosessiteollisuudessa, kuluttajatuotteiden valmistuksessa sekä kuljetus- ja logistiikka-alalla toimivat yhtiöt ovat ottaneet huomattavasti rohkeammin askelia tuotannon digitalisoinnissa ja tekoälyssä”, Karttunen sanoo.
Yritysten investointien nähdään kasvavan merkittävästi seuraavien kolmen vuoden aikana, vaikka investoinnit ovat vielä maltillisia suhteessa odotuksiin käyttökatteen parantumisesta. EMEA-alueella neljännes yrityksistä investoi yli viisi miljoonaa dollaria vuodessa, kun taas ylin seitsemän prosenttia yrityksistä raportoi investoivansa yli 20 miljoonaa dollaria vuodessa.
”Pohjoismaissa joka neljäs kyselyyn vastannut ei osannut arvioida, kuinka paljon hänen edustamansa yritys aikoo investoida tekoälyyn. Muualla EMEA-alueella epävarmojen osuus jää 16 prosenttiin. Useat teolliset yritykset valmistelevat parhaillaan vuoden 2030 strategiaa, jossa tekoäly nousee esille yhtenä pohdittavana asiana. Sitä kautta uskon, että näemme merkittävää edistymistä seuraavien kolmen vuoden aikana”, Karttunen toteaa.
Tutkimuksen mukaan yritykset näkevät merkittävän potentiaalin käyttötapauksissa, jotka keskittyvät tuotetestaukseen, simulointiin ja optimointiin, tuotteiden kysynnän ennustamiseen ja toimitusketjun suunnitteluun sekä tuotantoprosessien optimointiin ja laadun hallintaan. Hankinnassa korostuivat riskien sekä toimittajien valinta ja hallinta.
“Kaikkein edistyneimmillä eli AI Champion -ryhmään kuuluvilla generatiivisen tekoälyn osuus kaikista käyttötapauksista oli selvästi suurempi, lähes puolet koko portfoliosta, Karttunen huomauttaa.
Tekoäly voisi ratkaista työvoiman saatavuushaasteita
AI in operations -tutkimuksen mukaan suurimmat tekoälyn käyttöönoton esteet EMEA-alueella liittyvät datan laatuun ja saatavuuteen, IT-turvallisuushuoliin sekä tekoälyosaajien puutteeseen. Muusta EMEA-alueesta poiketen Pohjoismaissa korostuu kuitenkin osaamisvaje, jonka 70 % pohjoismaisista vastaajista mainitsi keskeisimpänä haasteena. Pohjoismaissa myös investointihalukkuus on heikompaa kuin muualla EMEA-alueella.
”Valmistavassa teollisuudessa yhtenä keskeisenä haasteena on eläköityvä työvoima, joka vie mukanaan paljon tietopääomaa. Lisäksi tekoälyn hyödyntäminen vaatii uudentyyppistä osaamista, jonka saatavuus on rajallista erityisesti kasvukeskusten ulkopuolella. Tämä pakottaa teolliset yritykset miettimään toimintamallejaan uusiksi tulevaisuuden tuotannon operoimiseksi”, Karttunen pohtii ja jatkaa:
“Tässä ei ole kyse ainoastaan uuden teknologian käyttöönotosta, vaan siitä, miten suomalaiset valmistavan teollisuuden yritykset varmistavat tulevaisuudessa liiketoiminnan jatkuvuuden ja kilpailukyvyn. Tämä vaatii aidosti strategista pohdintaa siitä, miten teknologia saadaan valjastettua tuottamaan arvoa asiakkaille ja teollisen yrityksen toiminnoille. Pohjoismaiden ja Suomen haasteena tuntuu olevan erityisesti se, että meillä teollisuuden tekoälyratkaisuja, kuten digitaalisuutta, kehitetään usein hajautetusti ja projektimaisesti. Todellisia ja pitkäaikaisia hyötyjä voidaan kuitenkin saavuttaa teollisuudessa vain, kun tekoäly integroidaan osaksi kaikkea toimintaa ja sitä johdetaan keskitetysti.”
Edistyneimmät yritykset ovat onnistuneet muotoilemaan selkeän strategian tekoälyn hyödyntämiselle, tunnistaneet korkean lisäarvon käyttötapauksia, joilla on lyhyehkö takaisinmaksu, investoineet merkittävästi teknologia- ja dataperustan rakentamiseen sekä uudistaneet organisaatiota tukemaan tekoälyn skaalaamista. Nämä tekijät ovat auttaneet edistyneimpiä yrityksiä vahvistamaan luottamusta tekoälyn hyödyntämisessä.
Lisätiedot tutkimuksesta: AI in operations: Revolutionising the manufacturing industry -tutkimuksen raportti
